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Enregistrement W2111160288 · doi:10.1104/pp.126.4.1555

Whole-Plant Gas Exchange and Reductive Biosynthesis in White Lupin

2001· article· en· W2111160288 sur OpenAlexaff
Yan‐Ping Cen, David H. Turpin, David B. Layzell

Notice bibliographique

RevuePLANT PHYSIOLOGY · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLupinusNitrateShootBiomass (ecology)ChemistryBotanyAmmoniaHorticultureBiologyAgronomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simultaneous measurements of CO(2) (CER) and O(2) (OER) exchange in roots and shoots of vegetative white lupin (Lupinus albus) were used to calculate the flow of reducing power to the synthesis of biomass that was more reduced per unit of carbon than carbohydrate. On a whole-plant basis, the diverted reductant utilization rate (DRUR which is: 4 x [CER + OER]) of shoot tissue was consistently higher than that of roots, and values obtained in the light were greater than those in the dark. An analysis of the biomass being synthesized over a 24-h period provided an estimate of whole-plant DRUR (3.5 mmol e(-) plant(-1) d(-1)), which was similar to that measured by gas exchange (3.2 mmol e(-) plant(-1) d(-1)). Given that nitrate reduction to ammonia makes up about 74% of whole-plant DRUR, root nitrate reduction in white lupin was estimated to account for less than 43% of whole-plant nitrate reduction. The approach developed here should offer a powerful tool for the noninvasive study of metabolic regulation in intact plants or plant organs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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