Off-road machine controls: investigating the risk of carpal tunnel syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Occupationally induced hand and wrist repetitive strain injuries (RSI) such as carpal tunnel syndrome (CTS) are a growing problem in North America. The purpose of this investigation was to apply a modification of the wrist flexion/ extension models of Armstrong and Chaffin (1978, 1979) to determine if joystick controller use in off-road machines could contribute to the development of CTS. A construction equipment cab in the laboratory was instrumented to allow force, displacement and angle measurements from 10 operators while they completed an approximately 30-min joystick motion protocol. The investigation revealed that both the external fingertip and predicted internal wrist forces resulting from the use of these joysticks were very low, indicating that the CTS risk associated with this factor was slight. However, the results also indicated that, particularly for the 'forward' and 'left' right side motions and for all left side motions, force was exerted by other portions of the fingers and hand, thereby under-predicting the tendon tension and internal wrist forces. Wrist angles observed were highest for motions that moved the joysticks to the sides rather than front to back. Thus, the 'right' and 'left' motions for both hands posed a higher risk for CTS development. When the right hand moved into the 'right' position and the left hand moved into the 'left' position, the wrist went into extension in both cases. Results indicate that neither learning nor fatigue affected the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».