Oncogenic Isocitrate Dehydrogenase Mutations: Mechanisms, Models, and Clinical Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heterozygous mutations in catalytic arginine residues of isocitrate dehydrogenases 1 and 2 (IDH1 and IDH2) are common in glioma, acute myeloid leukemia, chondrosarcoma, cholangiocarcinoma, and angioimmunoblastic T-cell lymphoma. The mutant enzymes acquire a neomorphic activity that converts α-ketoglutarate (α-KG) to D-2-hydroxyglutarate (D2HG), a rare metabolite. In cells and tissues expressing mutant IDH, D2HG concentrations are highly elevated. D2HG may act as an “oncometabolite” by inhibiting a class of α-KG–dependent enzymes involved in epigenetic regulation, collagen synthesis, and cell signaling. Knock-in mouse models of IDH1 mutations have shed light on these mechanisms and will provide valuable animal models for further investigation. Significance: Mutations in IDH1 and IDH2 promote the development of a number of malignancies. These active site mutations cause a gain-of-function leading to the accumulation of the rare metabolite D2HG. Mouse models of these mutations should provide insights into the mechanisms driving tumorigenesis and facilitate evaluation of new treatments. Cancer Discov; 3(7); 730–41. ©2013 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».