Effects of Waterlogging on Growth and Physiology of Hopea odorata Roxb
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the growth and physiological characteristics of Hopea odorata growing under waterloggingcondition. H. odorata was selected as it is widely planted as urban landscape tree species which experienced some growthstresses. Two waterlogging treatments and a control were designed. Forty 5-year old saplings each were subjected towaterlogged condition for 30 days which were then allowed to recover for a further 30 days as Treatment 1 (T1) andwaterlogged condition for 60 days as Treatment 2 (T2). Aboveground and belowground biomass including leaf area wasdetermined before and at 30 and 60 days of study. The net photosynthesis (Anet), stomatal conductance (Gs), transpirationrate per unit leaf area (EL) and leaf to air vapour pressure deficit (????W) were assessed weekly for 60 days. The resultsshowed that there were no significant differences between treatments for all growth attributes. There were also nosignificant reductions of these attributes found within treatments throughout the experimental period. Furthermore, nosignificant effects were observed in gas exchange variables. The results demonstrate that severe waterlogged conditiondid not affect the physiology of H. odorata. These findings add to the increasing evidences that H. odorata is a flood aswell as a pollution tolerance species that ensuring it to survive and grow well in urban areas by regulating the partitioningstrategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».