Management of Chronic Subdural Hematoma: A National Survey and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To survey neurosurgical practices in the treatment of chronic and subacute subdural hematoma in the Canadian adult population. METHODS: We developed and administered a questionnaire to Canadian Neurosurgeons with questions relating to the management of chronic and subacute subdural hematoma. Our sampling frame included all neurosurgery members of the Canadian Neurosurgical Society. RESULTS: Of 158 questionnaires, 120 were returned (response rate = 76%). The respondents were neurosurgeons with primarily adult clinical practices (108/120). Surgeons preferred one and two burr-hole craniostomy to craniotomy or twist-drill craniostomy as the procedure of choice for initial treatment of subdural hematoma (35.5% vs 49.5% vs 4.7% vs 9.3%, respectively). Craniotomy and two burr-holes were preferred for recurrent subdural hematomas (43.3% and 35.1%, respectively). Surgeons preferred irrigation of the subdural cavity (79.6%), use of a subdural drain (80.6%), and no use of anti-convulsants or corticosteroids (82.1% and 86.6%, respectively). We identified a lack of consensus with keeping patients supine following surgery and post-operative antibiotic use. CONCLUSION: Our survey has identified variations in practice patterns among Canadian Neurosurgeons with respect to treatment of subacute or chronic subdural hematoma (SDH). Our findings support the need for further prospective studies and clinical trials to resolve areas of discrepancies in clinical management and hence, standardize treatment regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».