The effectiveness of opioid substitution treatments for patients with opioid dependence: a systematic review and multiple treatment comparison protocol
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioids are psychoactive analgesic drugs prescribed for pain relief and palliative care. Due to their addictive potential, effort and vigilance in controlling prescriptions is needed to avoid misuse and dependence. Despite the effort, the prevalence of opioid use disorder continues to rise. Opioid substitution therapies are commonly used to treat opioid dependence; however, there is minimal consensus as to which therapy is most effective. Available treatments include methadone, heroin, buprenorphine, as well as naltrexone. This systematic review aims to assess and compare the effect of all available opioid substitution therapies on the treatment of opioid dependence. METHODS/DESIGN: The authors will search Medline, EMBASE, PubMed, PsycINFO, Web of Science, Cochrane Library, Cochrane Clinical Trials Registry, World Health Organization International Clinical Trials Registry Platform Search Portal, and the National Institutes for Health Clinical Trials Registry. The title, abstract, and full-text screening will be completed in duplicate. When appropriate, multiple treatment comparison Bayesian meta-analytic methods will be performed to deduce summary statistics estimating the effectiveness of all opioid substitution therapies in terms of retention and response to treatment (as measured through continued opioid abuse). DISCUSSION: Using evidence gained from this systematic review, we anticipate disseminating an objective review of the current available literature on the effectiveness of all opioid substitution therapies for the treatment of opioid use disorder. The results of this systematic review are imperative to the further enhancement of clinical practice in addiction medicine. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42013006507.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle