A comparative study of the cytometric characteristics of High and Low nucleic‐acid bacterioplankton cells from different aquatic ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Flow cytometry has revealed the existence of two distinct fractions of bacterioplankton cells, characterized by high and low nucleic acid contents (HNA and LNA cells). Although these fractions seem ubiquitous in aquatic systems, little is known concerning the variation in the cytometric parameters used to characterize them. We have performed cytometric analyses of samples from a wide range of aquatic systems to determine the magnitude and variability in the cytometric characteristics of HNA/LNA. We show that neither group is associated to a fixed level of fluorescence and of light scatter. Rather, the relative position of HNA and LNA in the fluorescence versus side scatter cytograms varies greatly, both within and among ecosystems. Although the cytometric parameters of both groups tend to covary, there is often uncoupling between the two, particularly in light scatter. Our results show that, although the basic HNA/LNA configuration is present in most samples, its cytometric expression changes greatly in different ecosystems and along productivity gradients. The patterns in cytometric parameters do not support the simple, dichotomous view of HNA and LNA as active and inactive cells, or the notion of two distinct and independent communities, but rather suggest that there may be cells that are intrinsic to each fraction, as well as others that may exchange between fractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».