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Enregistrement W2111181636 · doi:10.18052/www.scipress.com/ilcpa.13.8

Support for Eddington’s Number and his Approach to Astronomy: Recent Developments in the Physics and Chemistry of the Human Brain

2013· article· en· W2111181636 sur OpenAlexaff
Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueInternational Letters of Chemistry Physics and Astronomy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCognitive Science and Education Research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCosmologyPlanckGravitationAstrophysicsTheoretical physicsDark matterConsciousnessAstronomyPhotonEpistemologyQuantum mechanicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The astronomical contributions of Sir Arthur Eddington have sometimes been distracted by his philosophy and his derivation of ~10 79 for the total number of elementary particles in the universe. However, assumptions employed to obtain the universal mass in a volume of ~10 79 m3 produce values remarkably commensurate with ~10 79 protons. The congruence between the calculated gravitational forces for rest mass photons separated by Planck’s length and potassium ions separated by the distance that maintains a neuron’s resting plasma membrane potential is also consistent with his assumption that universal structure is mirrored within consciousness and its extensions through sensitive instrumentation. Recent measurements of photon emissions during changes in membrane potentials and human beings engaging in visual imagery as well as the concept of entanglement suggest that careful reevaluation of Eddington’s approach in cosmology, astronomy, and astrophysics may be revealing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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