Fungal and bacterial communities across meadow–forest ecotones in the western Cascades of Oregon
Notice bibliographique
Résumé
Meadows are natural dynamic features of forested mountain landscapes of the Pacific Northwest. Proportions of meadows and forests change with environmental conditions and disturbance history. We investigated the belowground microbial communities associated with these two vegetation types and how they change across the meadow–forest transition at two sites in Oregon. Soils were sampled along replicate transects extending from meadow into forest. We quantified total bacterial and fungal biomass using direct microscopy and described the composition of bacterial and fungal communities using a DNA-based fingerprinting technique. Bacterial biomass was similar in meadow and forest soils, but fungal biomass was significantly higher in forest soil. Meadow and forest soils had distinct communities of bacteria and fungi. Bacterial communities near the meadow–forest boundary reflected current vegetation, but fungal communities under meadow vegetation near the forest edge were intermediate in composition between those found in meadow and forest soils. The more gradual transition observed with fungal communities may reflect the influence of tree roots and their associated ectomycorrhizal fungi or possibly colonization by saprotrophic fungi associated with tree litter accumulating near the forest edge. Invasion of forest-associated fungi into the meadow soils may presage subsequent expansion of forest vegetation into meadows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».