Impact of individual intracranial arterial aneurysm morphology on initial obliteration and recurrence rates of endovascular treatments: a multivariate analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The goal was to investigate whether morphological features of aneurysms can be identified that determine initial success and recurrence rates of coiled aneurysms of the basilar artery tip, the posterior communicating artery (PCoA), and the anterior communicating artery. METHODS: The authors evaluated 202 aneurysms in connection with their pretreatment morphological features including size, neck-to-dome ratio, angulation of the aneurysm in relation to the parent artery, orientation of the aneurysm dome, and associated anatomical variations. The mean follow-up was 19 months (range 6-96 months) after endovascular coil occlusion. Using multivariate logistic regression, probabilities for initial complete occlusion and long-term stability of the treatment were calculated. RESULTS: Recanalization occurred in 49 of 202 cases. Favorable factors for long-term stability included small aneurysms with small necks. However, additional factors related to local hemodynamic forces could be identified for the different aneurysm locations, which may influence initial success rates and long-term stability of aneurysm treatment with endovascular coiling. These factors were a medial dome orientation and a symmetrical disposition of both A(1) segments (for the anterior communicating artery), a posteroinferior dome orientation and a small-size PCoA (for the PCoA), and a cranial symmetrical fusion (for the basilar artery tip). CONCLUSIONS: A detailed pretreatment analysis of morphological features of aneurysms may help to determine those aneurysms that are more prone to recurrence, which could add to the treatment decision and the follow-up algorithm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».