Initial Reliability of The Standardized Orthopedic Assessment Tool (SOAT)
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Orthopaedic assessment skills are critical to the success of athletic therapists and trainers. The Standardized Orthopedic Assessment Tool (SOAT) has been content validated. OBJECTIVE: To establish interrater reliability of the SOAT. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Thirty-two college students, 10 raters, and 2 standardized patients (SPs) from Calgary, Alberta, Canada. DESIGN: Randomized observational study. INTERVENTION(S): Students were allowed 30 minutes to complete a mock orthopaedic assessment of an SP with an injury specific to a region of the body (shoulder, knee, or ankle). Using the region-specific SOAT, raters and SPs evaluated students' orthopaedic assessment skills. MAIN OUTCOME MEASURE(S): The sum totals of the SOAT for 2 raters and 1 SP were used to calculate each student's performance scores for respective scenarios. Scale reliability analysis (Cronbach alpha) was completed on the SOAT for each of the 3 body-region examinations. RESULTS: The mean overall reliability of 3 SOATs (ie, ankle, knee, and shoulder) was positive: alpha = .85 with the SP scores factored into the equation and alpha = .86 without the SP scores factored into the equation. Reliability for the ankle region was highest (alpha = .91), followed by the knee (alpha = .83) and the shoulder (alpha = .82). CONCLUSIONS: The study sample size was small, but the results will enable further study with generalization to a broader audience of athletic therapists and athletic trainers. Because a baseline measure of reliability was established using a robust statistical analysis, future researchers can employ more stringent statistical analysis and focus on the effects of various pedagogical techniques to teach and learn the underlying construct of clinical competence in orthopaedic assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».