Humeral cross‐sectional morphology from 18th century Quebec prisoners of war: Limits to activity reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
This study uses measures of cross-sectional robusticity and asymmetry (based on humeral areal and inertial cross-sectional components) to test a prediction from bone remodeling theory that a physically active 18th century Quebec prisoner of war sample (N = 25) should have more robust and asymmetrical humeri than a nonphysically active 20th century New Mexico suburbanite sample (N = 27). Narrative accounts document that prisoners of war engaged in labor-intensive activities, and these activities were confirmed by observations of osteoarthritis and other pathologies. The suburbanite sample, for the most part, did not engage in such activities. The prisoners had higher levels of pathology than the suburbanites (e.g., 80% vs. 22% osteoarthritis; F = 17.95, P < 0.01). For robusticity, the populations did not differ significantly in total area, cortical area, moment areas of inertia about the mediolateral plane, or polar moment area of inertia. The Quebec prison sample did have significantly higher values for moment areas of inertia about the anteroposterior plane. For asymmetry, the populations did not differ in any values (total area, cortical area, moment areas of inertia about the mediolateral plane, moment areas of inertia about the anteroposterior plane, or polar moment of inertia). Thus, examinations of cross-sectional robusticity and asymmetry failed to conclusively confirm the hypothesis that intensive labor leads to changes in humeral morphology. Possible explanations for the lack of differences are discussed, such as poor diet impeding bone remodeling. Nevertheless, the one significant finding suggests that cross-sectional shape is more useful in reconstructing activity patterns than amount of bone in a cross section. Results from this study join those from other recent investigations to suggest that additional controls are required before cross-sectional differences may be confidently attributed to activity patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,058 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».