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Enregistrement W2111191760 · doi:10.1002/ajpa.20069

Humeral cross‐sectional morphology from 18th century Quebec prisoners of war: Limits to activity reconstruction

2004· article· en· W2111191760 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Weiss

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Anthropology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesInstitute of Museum and Library Services
Mots-clésMoment of inertiaMoment (physics)AnatomyOrthodonticsMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses measures of cross-sectional robusticity and asymmetry (based on humeral areal and inertial cross-sectional components) to test a prediction from bone remodeling theory that a physically active 18th century Quebec prisoner of war sample (N = 25) should have more robust and asymmetrical humeri than a nonphysically active 20th century New Mexico suburbanite sample (N = 27). Narrative accounts document that prisoners of war engaged in labor-intensive activities, and these activities were confirmed by observations of osteoarthritis and other pathologies. The suburbanite sample, for the most part, did not engage in such activities. The prisoners had higher levels of pathology than the suburbanites (e.g., 80% vs. 22% osteoarthritis; F = 17.95, P < 0.01). For robusticity, the populations did not differ significantly in total area, cortical area, moment areas of inertia about the mediolateral plane, or polar moment area of inertia. The Quebec prison sample did have significantly higher values for moment areas of inertia about the anteroposterior plane. For asymmetry, the populations did not differ in any values (total area, cortical area, moment areas of inertia about the mediolateral plane, moment areas of inertia about the anteroposterior plane, or polar moment of inertia). Thus, examinations of cross-sectional robusticity and asymmetry failed to conclusively confirm the hypothesis that intensive labor leads to changes in humeral morphology. Possible explanations for the lack of differences are discussed, such as poor diet impeding bone remodeling. Nevertheless, the one significant finding suggests that cross-sectional shape is more useful in reconstructing activity patterns than amount of bone in a cross section. Results from this study join those from other recent investigations to suggest that additional controls are required before cross-sectional differences may be confidently attributed to activity patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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