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Enregistrement W2111193103 · doi:10.5539/mas.v5n2p25

3He-3He Scattering in 3He-HeII Mixtures at Low Temperatures

2011· article· en· W2111193103 sur OpenAlexvenueno aff
B.R. Joudeh

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScatteringCross section (physics)Range (aeronautics)Atomic physicsScattering lengthHelium-3Resonance (particle physics)PhysicsMaterials scienceChemistryOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The total and viscosity cross sections of 3He-3He collisions in HeII are calculated. The basic achievement of the paper is the prediction of the Ramsauer-Townsend effect in this mixture. The RT minimum appears as a result of a balance between attractive short-range and repulsive zero-range interactions. In the low- energy limit the cross sections are dominated by S-wave scattering. In this limit, these cross sections are strongly modified by many-body effects. The influence of S-scattering decreases with increasing pressure and concentration because of the overall repulsion of medium effects. The effect of the P-wave scattering appears as a resonance-like behavior (peak structure) in the total cross section. This peak structure increases with pressure and concentration. For high energies, these cross sections are independent of pressure and concentration. This indicates that the high-energy behavior is dominated by the self-energy contribution; and the medium effects can be neglected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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