Diacetylmorphine versus Methadone for the Treatment of Opioid Addiction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies in Europe have suggested that injectable diacetylmorphine, the active ingredient in heroin, can be an effective adjunctive treatment for chronic, relapsing opioid dependence. METHODS: In an open-label, phase 3, randomized, controlled trial in Canada, we compared injectable diacetylmorphine with oral methadone maintenance therapy in patients with opioid dependence that was refractory to treatment. Long-term users of injectable heroin who had not benefited from at least two previous attempts at treatment for addiction (including at least one methadone treatment) were randomly assigned to receive methadone (111 patients) or diacetylmorphine (115 patients). The primary outcomes, assessed at 12 months, were retention in addiction treatment or drug-free status and a reduction in illicit-drug use or other illegal activity according to the European Addiction Severity Index. RESULTS: The primary outcomes were determined in 95.2% of the participants. On the basis of an intention-to-treat analysis, the rate of retention in addiction treatment in the diacetylmorphine group was 87.8%, as compared with 54.1% in the methadone group (rate ratio for retention, 1.62; 95% confidence interval [CI], 1.35 to 1.95; P<0.001). The reduction in rates of illicit-drug use or other illegal activity was 67.0% in the diacetylmorphine group and 47.7% in the methadone group (rate ratio, 1.40; 95% CI, 1.11 to 1.77; P=0.004). The most common serious adverse events associated with diacetylmorphine injections were overdoses (in 10 patients) and seizures (in 6 patients). CONCLUSIONS: Injectable diacetylmorphine was more effective than oral methadone. Because of a risk of overdoses and seizures, diacetylmorphine maintenance therapy should be delivered in settings where prompt medical intervention is available. (ClinicalTrials.gov number, NCT00175357.)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».