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Enregistrement W2111200139 · doi:10.1139/f02-033

Predation on marine-phase Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) by gannets (<i>Morus bassanus</i>) in the Northwest Atlantic

2002· article· en· W2111200139 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
William A. Montevecchi, D. K. Cairns, R. A. Myers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSalmoFisheryPredationSeabirdPelagic zoneForagingContext (archaeology)BiologyEstuaryEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predation on Atlantic salmon (Salmo salar) has been recorded in rivers and estuaries, but there is little documentation of predation at sea. Prey landed by gannets (Morus bassanus) over 24 years in a large colony off northeast Newfoundland included small proportions of post-smolt Atlantic salmon. Before 1990, when shifts in oceanographic conditions and pelagic food webs occurred in the Labrador Sea, post-smolts, on average, made up 0.29% of estimated intake by gannets during August 1977–1989. In contrast, during the 1990s, this estimate increased to 2.53%, peaking at 6.37% in 1993. Model estimates with wide error margins projected that gannets consumed a mean of 1.6 t and 19.2 t of post-smolts during August 1977–1989 and 1990–2000, respectively, making up 0.22% and 2.70% of estimated North American post-smolt biomass during these periods. The migratory routes of post-smolt Atlantic salmon pass through the foraging ranges of gannet colonies, but limited sampling at colonies other than Funk has not revealed salmon in gannet diets. Sampling seabird diets is an economic, biological means of investigating the ecology and natural mortality of Atlantic salmon. Spatial and temporal expansion of this sampling would enhance its oceanographic context and reduce uncertainty associated with estimates of predation by seabirds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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