IL-1 Receptor Regulates microRNA-135b Expression in a Negative Feedback Mechanism during Cigarette Smoke–Induced Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Although microRNA-135b (miR-135b) is known to be associated with cancer, with recent work showing that it is massively induced in the pulmonary tissues of mice challenged with nanoparticles suggests a critical role for this microRNA in mediating inflammatory response. In this study, we investigated the expression and function of miR-135b in mice exposed to cigarette smoke or nontypeable Haemophilus influenzae (NTHi). Exposure to both cigarette smoke and NTHi elicited robust lung inflammation, but increased miR-135b expression was observed only in the lungs of cigarette smoke-exposed mice. Using IL-1R 1 knockout mice, we show that miR-135b expression is IL-1R1 dependent. A series of in vitro experiments confirmed the role of IL-1R1 in regulating miR-135b expression. In vitro activation of the IL-1R1 pathway in mouse embryonic fibroblast (NIH3T3) and lung epithelial (FE1) cells resulted in increased miR-135b, which was blocked by IL-1R1 antagonists or small interfering RNA-mediated silencing of IL-1R1 expression. Overexpression of mature miR-135b in NIH3T3 cells (pEGP-mmu-mir-135b) resulted in the suppression of endogenous levels of IL-1R1 expression. pEGP-mmu-miR-135b cells transiently transfected with luciferase reporter vector containing the 3'UTR of mouse IL-1R1 showed reduced luciferase activity. Finally, we demonstrate that miR-135b targets IL-1-stimulated activation of Caspase-1, the IL-1R1 downstream activator of IL-1β leading to suppressed synthesis of the active form of IL-1β protein. These results suggest that miR-135b expression during cigarette smoke-induced inflammation is regulated by IL-1R1 in a regulatory feedback mechanism to resolve inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».