Revitalization of minority languages as a way to promote well-being in the North
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this paper I discuss the interdependence between the revitalization of minority languages and well-being at the population level. OBJECTIVES: The paper aims to describe the history and current status of three northern minority languages, Kven, Meänkieli and Viena Karelian, and the ways in which revitalization of these languages and restoration of their linguistic rights could enhance the well-being of the speakers of these languages. METHODS: A number of research findings are presented to show that being a minority language speaker constitutes an economic, social and health risk. The potential psychic and physical adverse effects of linguistic exploitation are also discussed. RESULTS: It is further demonstrated in the paper that non-existent linguistic rights may have a negative impact, not only on the overall well-being of the minority, but also on the group's economic status. Positive findings on minority status are presented concerning the speakers of Swedish in Finland and the speakers of French in Canada. CONCLUSION: It is also shown that the development of a minority language and functional linguistic rights may prolong the life expectancy and well-being of the minority members and have a positive economic impact, not only on the minority, but also on society as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».