Assemblage structure: an overlooked component of human-mediated species movements among freshwater ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The spread and impact of alien species among freshwater ecosystems has increased with global trade and human movement; therefore, quantifying the role of anthropogenic and ecological factors that increase the risk of invasion is an important conservation goal. Two factors considered as null models when assessing the potential for invasion are colonization pressure (i.e., the number of species introduced) and propagule pressure [i.e., the number (propagule size), and frequency (propagule number), of individuals of each species introduced]. We translate the terminology of species abundance distributions to the invasion terminology of propagule size and colonization size (PS and CS, respectively). We conduct hypothesis testing to determine the underlying statistical species abundance distribution for zooplankton assemblages transported between freshwater ecosystems; and, on the basis of a lognormal distribution, construct four hypothetical assemblages spanning assemblage structure, rank-abundance gradient (e.g., even vs uneven), total abundance (of all species combined), and relative contribution of PS vs CS. For a given CS, many combinations of PS and total abundance can occur when transported assemblages conform to a lognormal species abundance distribution; therefore, for a given transportation event, many combinations of CS and PS are possible with potentially different ecological outcomes. An assemblage exhibiting high PS but low CS (species poor, but highly abundant) may overcome demographic barriers to establishment, but with lower certainty of amenable environmental conditions in the recipient region; whereas, the opposite extreme, high CS and low PS (species rich, but low abundance per species) may provide multiple opportunities for one of n arriving species to circumvent environmental barriers, albeit with lower potential to overcome demographic constraints. Species abundance distributions and the corresponding influence of CS and PS are some of many influential factors (e.g., demographic and genetic stochasticity, environmental variability, composition of recipient ecosystems) that will help refine an understanding of establishment risk following the human-mediated movement of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».