Foraging Navigation of Hornets Studied in Natural Habitats and Laboratory Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Foraging flights have been studied in three species of hornets (Vespa mandarinia, V. simillima and V. analis) in the field and the laboratory. Hornets seem to use multiple navigational cues for visiting a familiar feeding place. They could orient towards the feeding place immediately after they rose in air from the nest without directly viewing the feeder. They could visit the feeding place after dark at a luminosity 8 lux. These data suggest that they can navigate for some distance with few external cues. Hornets also seem to rely on visual cues for their mid-range navigation. They used some structures on their way as navigational landmarks to negotiate. Individual hornets are supposed to have their own landmarks. Olfactory cues seem to be used to find a new feeding place or to recruit other member. In the approach flight hornets seemed to use multiple visual cues such as the visual characteristics of the feeder and the wider scenery around the feeder. Even if the feeder in training was removed during the test, they flew with a smooth course as if they were pin-pointing the missing feeder, but without sitting on the ground. Hornets learnt how to fly to reach the feeder without external cues after passing by the last visual landmark under conditions with extremely poor visual cues. The present work suggests that hornets retain multiple navigational cues during repeated foraging behavior, and which cues they use seems to depend upon environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».