Cytokines Regulate the Pattern of Rejection and Susceptibility to Cyclosporine Therapy in Different Mouse Recipient Strains After Cardiac Allografting
Notice bibliographique
Résumé
We determined the role of cytokines in regulating the pattern of rejection and recipient susceptibility to cyclosporine (CsA) in a mouse cardiac allograft model. Hearts from C3H mice transplanted into untreated BALB/c (Th2-dominant) and C57BL/6 (Th1-dominant) mice showed different patterns of rejection. C3H allografts in BALB/c mice showed typical acute vascular rejection (AVR) with strong intragraft deposition and high serum levels of anti-donor IgG with predominant IgG1, while C3H allografts in C57BL/6 mice showed typical acute cellular rejection (ACR) with massive intragraft infiltration of CD4(+) and CD8(+) lymphocytes and low serum levels of anti-donor IgG with predominant IgG2a. Elevated intragraft mRNA expression of IL-2, IFN-gamma, and IL-12 mRNA was present in C57BL/6 recipients, whereas allografts in BALB/c mice displayed increased IL-4 and IL-10 mRNA levels. CsA therapy completely inhibited ACR and induced indefinite allograft survival in C57BL/6 recipients, while the same therapy failed to prevent AVR, and only marginally prolonged graft survival in BALB/c recipients. In contrast, rapamycin blocked AVR, achieving indefinite survival in BALB/c recipients, but was less effective at preventing ACR in C57BL/6 recipients. The disruption of the IL-12 or IFN-gamma genes in C57BL/6 mice shifted ACR to AVR, and resulted in concomitant recipient resistance to CsA therapy. Conversely, disruption of IL-4 gene in BALB/c mice markedly attenuated AVR and significantly prolonged allograft survival. These data suggest that the distinct cytokine profiles expressed by different mouse strains play an essential role in regulating the pattern of rejection and outcome of CsA/rapamycin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».