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Enregistrement W2111235239 · doi:10.1186/1471-244x-14-150

Suicide and suicide attempts in people with severe mental disorders in Butajira, Ethiopia: 10 year follow-up of a population-based cohort

2014· article· en· W2111235239 sur OpenAlexaff
Teshome Shibre, Charlotte Hanlon, Girmay Medhin, Atalay Alem, Derege Kebede, Solomon Teferra, Gunnar Kullgren, Lars Jacobsson, Abebaw Fekadu

Notice bibliographique

RevueBMC Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Shores Centre for Mental Health Sciences
Organismes subventionnairesStanley Medical Research InstituteWorld Health Organization
Mots-clésBipolar disorderPsychiatryMajor depressive disorderMedicineCohortDepression (economics)PopulationSuicide attemptPoison controlSchizophrenia (object-oriented programming)Suicide preventionCohort studyMedical emergencyInternal medicineMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: People with severe mental disorders (SMD) are at higher risk of suicide. However, research into suicide attempts and completed suicide in people with SMD in low- and middle-income countries is mostly limited to patients attending psychiatric facilities where selection bias is likely to be high. METHODS: A population-based cohort of 919 people with SMD from rural Ethiopia (who received standardized clinician diagnoses of schizophrenia (n = 358) major depressive disorder (n = 216) and bipolar I disorder (n = 345)) were followed up annually for an average of 10 years. The Longitudinal Interval Follow-up Evaluation chart was administered by psychiatrists and used to evaluate systematically suicidal behavior and risk factors, which may be amenable to intervention. RESULTS: Over the follow-up period, the cumulative risk of suicide attempt was 26.3% for major depression, 23.8% for bipolar I disorder and 13.1% for schizophrenia, (p < 0.001). The overall incidence of completed suicide was 200.2/100,000 person-years (CI = 120.6, 312.5). Hanging was the most frequent method used (71.5%) for both attempters and completers. Most people who completed suicide were successful on the first attempt (84.2%), but the case-fatality rate for suicide attempt was 9.7%. In the adjusted logistic regression model, being currently married (Adjusted OR) =2.17, 95% CI = 1.21, 3.91), and having a diagnosis of bipolar I disorder (Adjusted OR = 2.59, 95% CI = 1.57, 4.26) or major depression (Adjusted OR = 2.71, 95% CI = 1.60, 4.58) were associated significantly with increased risk of suicide attempts. CONCLUSION: In this sample of people with SMD from a rural setting, the rate of suicide was high. Initiatives to integrate mental health service into primary care need to focus on limiting access to suicide methods in people with SMD in addition to expanding access to mental health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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