Prognostic Factors for Death Due to Invasive Aspergillosis after Hematopoietic Stem Cell Transplantation: A 1-Year Retrospective Study of Consecutive Patients at French Transplantation Centers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive aspergillosis (IA) is a major cause of death after hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). The goal of this retrospective and consecutive survey was to assess prognostic factors of death due to IA after HSCT at the time of diagnosis of IA. METHODS: All 64 health care centers affiliated with the Société Française de Greffe de Moelle et de Thérapie Cellulaire were contacted to participate in this study of all proven or probable cases of IA that occurred among HSCT recipients in 2002. Data for 51 cases (41 involving allogeneic HSCT and 10 involving autologous HSCT) were collected from patient records and included diagnostic and therapeutic features of IA, outcome, presence of hematological disease, and transplantation data. Cox models were applied to risk factors for death attributed to IA that were initially identified using the usual tests. RESULTS: The proportion of deaths attributed to IA within 4 months after diagnosis was 0.62 (95% confidence interval, 0.47-0.76). Seven factors assessed at diagnosis were determined to be strongly related to death due to IA: age of 12-35 years, dissemination of IA, presence of a pleural effusion, monocyte count of <120 cells/mm3, prolonged administration of steroids within the previous 2 months, receipt of a dose > or =2 mg/kg at the time of diagnosis, and uncontrolled graft-versus-host disease.Conclusions. Our study explored potential risk factors for death due to IA among HSCT recipients as a reference for investigation in larger future studies. These factors should help to identify HSCT recipients who would benefit from more-aggressive antifungal therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».