A novel application of a laser Doppler vibrometer in a health monitoring system
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of an experimental study of the applicability of the laser Doppler vibrometer (LDV) as a potential measurement tool for structural health monitoring in pipelines.In this case, use of the LDV has been integrated into a novel damage detection method referred to as the empirical mode decomposition (EMD) energy damage index.This method involves monitoring the free vibrations of a pipe through sensors, followed by decomposition of the sensor generated signals using EMD, and subsequently comparing an energy term of the pipe in its healthy state to that of the same pipe in a damaged state.In the experiment, a single beam LDV was utilized to acquire the vibration of a cantilever steel pipe impacted by an impulse hammer.Three cases were studied: pipes with a single half-circumferential damage, a single full-circumferential damage, and with multiple circumferential damages.The integrity of the LDV results was verified by comparison with those obtained from piezoceramic sensors bonded to the pipe surface.The results confirmed the effectiveness of the LDV and its integration into the proposed EMD damage index for identifying and locating single and multiple damages.Compared to piezoceramic sensors, the LDV, as a remote and accurate optical measurement system, provided more satisfactory identification of single and multiple damages and can therefore be successfully utilized in structural health monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».