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Enregistrement W2111252188 · doi:10.1109/jlt.2011.2108261

Optical Single-Sideband Modulation With Tunable Optical Carrier to Sideband Ratio in Radio Over Fiber Systems

2011· article· en· W2111252188 sur OpenAlexaff
Bouchaib Hraimel, Xiupu Zhang, Yinqing Pei, Ke Wu, Taijun Liu, Tiefeng Xu, Qiuhua Nie

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensConcordia UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadio over fiberExtinction ratioModulation indexCompatible sideband transmissionModulation (music)OpticsOptical Carrier transmission ratesMaterials scienceIntensity modulationOptical powerSidebandRadio frequencyElectronic engineeringOptical fiberPhysicsPower (physics)Phase modulationTelecommunicationsPulse-width modulationComputer scienceEngineeringWavelengthPhase noise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show that an optical modulator that consists of an integrated dual parallel Mach-Zehnder modulator (dMZM) can be used for obtaining not only optical single-side band modulation but also tunability of optical carrier to sideband ratio (OCSR) simultaneously. Such a modulator will be vital for optimizing the performance of radio over fiber links by improving modulation efficiency and receiver sensitivity and by removing fiber chromatic dispersion induced RF power fading. It is shown that a wide range of OCSR tunability can be obtained by altering bias voltage of dMZM, and optimum OCSR, to maximize the output RF power, depends on RF modulation index and extinction ratio of the integrated dMZM. Good agreement between theory, simulation, and experiment is obtained. For typical extinction ratio and low modulation index, it is found that an OCSR of 0 dB is optimum to maximize RF carrier power. However, for multiband orthogonal frequency-division multiplexing (MB-OFDM) ultra-wideband (UWB) radio, the best error vector magnitude (EVM) of -21.8 dB is obtained experimentally at an OCSR of ~5.4 dB due to avoidance of clipping induced nonlinear distortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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