A New Family of Nuclear Receptor Coregulators That Integrate Nuclear Receptor Signaling through CREB-Binding Protein
Notice bibliographique
Résumé
We describe the cloning and characterization of a new family of nuclear receptor coregulators (NRCs) which modulate the function of nuclear hormone receptors in a ligand-dependent manner. NRCs are expressed as alternatively spliced isoforms which may exhibit different intrinsic activities and receptor specificities. The NRCs are organized into several modular structures and contain a single functional LXXLL motif which associates with members of the steroid hormone and thyroid hormone/retinoid receptor subfamilies with high affinity. Human NRC (hNRC) harbors a potent N-terminal activation domain (AD1), which is as active as the herpesvirus VP16 activation domain, and a second activation domain (AD2) which overlaps with the receptor-interacting LXXLL region. The C-terminal region of hNRC appears to function as an inhibitory domain which influences the overall transcriptional activity of the protein. Our results suggest that NRC binds to liganded receptors as a dimer and this association leads to a structural change in NRC resulting in activation. hNRC binds CREB-binding protein (CBP) with high affinity in vivo, suggesting that hNRC may be an important functional component of a CBP complex involved in mediating the transcriptional effects of nuclear hormone receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».