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Enregistrement W2111257279 · doi:10.1002/prep.200700276

Hot‐Wire Ignition of AN‐Based Emulsions

2008· article· en· W2111257279 sur OpenAlexaffabout
Richard Turcotte, Sandra Goldthorp, Christopher M. Badeen, Sek Kwan Chan

Notice bibliographique

RevuePropellants Explosives Pyrotechnics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensPharma Medica Research (Canada)ABB (Canada)Natural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnition systemExplosive materialNuclear engineeringCombustionMaterials scienceEmulsionCurrent (fluid)Work (physics)Ammonium nitrateThermal conductivityMechanicsEnvironmental scienceMechanical engineeringForensic engineeringComposite materialChemistryThermodynamicsEngineeringChemical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Emulsions based on ammonium nitrate (AN) and water locally ignited by a heat source do not undergo sustained combustion when the pressure is lower than some threshold value usually called the Minimum Burning Pressure (MBP). This concept is now being used by some manufacturers as a basis of safety. However, before a technique to reliably measure MBP values can be designed, one must have a better understanding of the ignition mechanism. Clearly, this is required to avoid under ignitions which could lead to the erroneous interpretation of failures to ignite as failures to propagate. In the present work, facilities to prepare and characterize emulsions were implemented at the Canadian Explosives Research Laboratory. A calibrated hot‐wire ignition system operated in a high‐pressure vessel was also built. The system was used to study the ignition characteristics of five emulsion formulations as a function of pressure and ignition source current. It was found that these mixtures exhibit complicated pre‐ignition stages and that the appearance of endotherms when the pressure is lowered below some threshold value correlates with the MBP. Thermal conductivity measurements using this hot‐wire system are also reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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