The Role of FilGAP-Filamin A Interactions in Mechanoprotection
Notice bibliographique
Résumé
Cells in mechanically active environments are subjected to high-amplitude exogenous forces that can lead to cell death. Filamin A (FLNa) may protect cells from mechanically induced death by mechanisms that are not yet defined. We found that mechanical forces applied through integrins enhanced Rac-mediated lamellae formation in FLNa-null but not FLNa-expressing cells. Suppression of force-induced lamella formation was mediated by repeat 23 of FLNa, which also binds FilGAP, a recently discovered Rac GTPase-activating protein (GAP). We found that FilGAP is targeted to sites of force transfer by FLNa. This force-induced redistribution of FilGAP was essential for the suppression of Rac activity and lamellae formation in cells treated with tensile forces. Depletion of FilGAP by small interfering RNA, inhibition of FilGAP activity by dominant-negative mutation or deletion of its FLNa-binding domain, all resulted in a dramatic force-induced increase of the percentage of annexin-V-positive cells. FilGAP therefore plays a role in protecting cells against force-induced apoptosis, and this function is mediated by FLNa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».