Endogenous extracellular serotonin modulates the spinal locomotor network of the neonatal mouse
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5-HT) can potently activate and modulate spinal locomotor circuits in a variety of species. Many of these findings have been obtained by applying serotonin exogenously to the isolated spinal cord of in vitro preparations, which has the drawback of indiscriminately activating extrasynaptic receptors and neurons. To investigate the role of endogenously released serotonin in modulating locomotor networks, the selective serotonin reuptake inhibitor citalopram was used. Fictive locomotion was elicited by either electrical stimulation of the brainstem or the sacral 4 (S4) dorsal root. The addition of 20 microm of citalopram caudal to thoracic segment 5 (T5) had an overall inhibitory effect on the lumbar central pattern generator (CPG). Left-right and flexor-extensor coupling were significantly decreased, and there was also a phase shift in the flexor-extensor relationship. In addition, there was a significant decrease in burst amplitude. These effects were observed during both afferent and brainstem evoked fictive locomotion. When citalopram was added in the presence of 5-HT(1A) and 5-HT(1B) antagonists, the inhibitory effects were largely reversed. The remaining excitatory effects were mediated by 5-HT(7) and 5-HT(2) receptors. These results suggest that endogenous 5-HT release can modulate locomotor-like activity early in neonatal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».