Older Adults with Acquired Brain Injury: Outcomes After Inpatient Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Cette étude a examiné un profil basé sur la population des personnes âgées atteintes des lésions cérébrales acquises (LCA), et de leur résultats fonctionnels, en réadaptation en milieu hospitalier au Canada. Les personnes âgées de 65 ans et plus qui ont été admises en réadaptation en milieu hospitalier de soins aigus pour un traumatisme cranio-cérébrale (TCC) (n = 1 214) ou une lésion cérébrale non pas traumatique (nTCC) (n = 1 530) ont été identifiées en Ontario de 2003/04 à 2009/10. Les caractéristiques démographiques et cliniques et les notes fonctionnelles totales de l’instrument (FIMMD) ont eté examinées. On a utilisé le Base de données sur les congés des patients (BDCP) et le Système nationale d’information sur la réadaptation (SNIR). Les résultats ont montré que les personnes plus âgées atteintes d’un traumatisme cranio-cérébrale (TCC) présentaient un niveau d’indépendence fonctionelle plus élevé que celles sans TCC à l’admission et à la sortie. Cependant, les deux groupes ont faits des gains importants (p = .001) et similaires (p > .05). Nous concluons que les personnes âgées avec TCC et nTCC font des gains similaires de réadaptation en milieu hospitalier. L’incapacité fonctionnelle initiale plus faible des patients nTCC à l’admission et les profils cliniques différents offrent des implications pour la répartition des soins et des ressources cliniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».