Human CD90 Identifies Th17/Tc17 T Cell Subsets That Are Depleted in HIV-Infected Patients
Notice bibliographique
Résumé
By revisiting CD90, a GPI-anchored glycoprotein, we show that CD90 is expressed by a subset of CD4(+) and CD8(+) human T cells. CD4(+)CD90(+) cells share similarities with Th17 cells because they express the Th17-specific transcription factor RORC2 and produce IL-17A. CD4(+)CD90(+) cells are activated memory T cells that express the gut mucosal markers CCR6, CD161, and the α(4) and β(7) integrins. Compared with CD90-depleted CCR6(+) memory Th17 cells, CD4(+)CD90(+) cells express higher levels of IL-22 and proinflammatory cytokines (IL-6, TNF-α and GM-CSF), but they produce lower levels of IL-21 and no IL-9. Analyses of CD8(+)CD90(+) cells reveal that they express RORC2 and are able to produce higher levels of IL-17A, IL-22, and CCL20 compared with CD90-depleted CD8(+) cells. These data show that CD90 identifies Th17 and Tc17 cells with a peculiar cytokine profile. Studies of circulating CD90(+) cells in HIV patients show that CD90(+) cells are decreased with an imbalance of the CD4(+)CD90(+)/regulatory T cell ratio in nontreated patients compared with treated patients and healthy donors. Overall, human CD90 identifies a subset of Th17 and Tc17 cells within CD4(+) and CD8(+) T cells, respectively, which are depleted during HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».