Health‐Related Quality of Life in Premature Acute Coronary Syndrome: Does Patient Sex or Gender Really Matter?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited data exist as to the relative contribution of sex and gender on health-related quality of life (HRQL) among patients with acute coronary syndrome (ACS). This study aims to evaluate the effect of sex and gender-related variables on long-term HRQL among young adults with ACS. METHODS AND RESULTS: GENESIS-PRAXY (GENdEr and Sex determInantS of cardiovascular disease: from bench to beyond-Premature Acute Coronary SYndrome) is a multicenter, prospective cohort study (January 2009 to August 2013) of adults aged 18 to 55 years, hospitalized with ACS. HRQL was measured at baseline, 1, 6, and 12 months using the Short Form-12 and Seattle Angina Questionnaire (SAQ) among 1213 patients. Median age was 49 years. Women reported worse HRQL than men over time post-ACS, both in terms of physical and mental functioning. Gender-related factors were more likely to be predictors of HRQL than sex. Femininity score, social support, and housework responsibility were the most common gender-related predictors of HRQL at 12 months. We observed an interaction between female sex and social support (β=0.44 [95% confidence interval, 0.01, 0.88]; P=0.047) for the physical limitation subscale of the SAQ. CONCLUSIONS: Young women with ACS report significantly poorer HRQL than young men. Gender appears to be more important than sex in predicting long-term HRQL post-ACS. Specific gender-related factors, such as social support, may be amenable to interventions and could improve the HRQL of patients with premature ACS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».