Can the Inflammatory Response Be Evaluated Using <sup>18</sup>F-FDG Within Zones of Microvascular Obstruction After Myocardial Infarction?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Inflammation that occurs after acute myocardial infarction plays a pivotal role in healing by facilitating the creation of a supportive scar. (18)F-FDG, which is taken up avidly by macrophages, has been proposed as a marker of cell-based inflammation. However, its reliability as an accurate indicator of inflammation has not been established, particularly in the early postinfarction period when regional myocardial perfusion is often severely compromised. METHODS: Nine adult dogs underwent left anterior descending coronary occlusion with or without reperfusion. Animals were imaged between 7 and 21 d after infarction with PET/MR imaging after bolus injection of gadolinium-diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA), bolus injection of (18)F-FDG, bolus injection of (99)Tc-DTPA to simulate the distribution of gadolinium-DTPA (which represents its partition coefficient in well-perfused tissue), and injection of (111)In-labeled white blood cells 24 h earlier. After sacrifice, myocardial tissue concentrations of (18)F, (111)In, and (99)Tc were determined in a well counter. Linear regression analysis evaluated the relationships between the concentrations of (111)In and (18)F and the dependence of the ratio of (111)In/(18)F to the apparent distribution volume of (99m)Tc-DTPA. RESULTS: In 7 of 9 animals, (111)In increased as (18)F increased with the other 2 animals, showing weak negative slopes. With respect to the dependence of (111)In/(18)F with partition coefficient, 4 animals showed no dependence and 4 showed a weak positive slope, with 1 animal showing a negative slope. Further, in regions of extensive microvascular obstruction, (18)F significantly underestimated the extent of the presence of (111)In. CONCLUSION: In the early post-myocardial infarction period, (18)F-FDG PET imaging after a single bolus administration may underestimate the extent and degree of inflammation within regions of microvascular obstruction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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