Periaortic Adipose Tissue and Aortic Dimensions in the Framingham Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periaortic fat, because of its contiguity with the aorta, may promote vascular remodeling and aortic dilatation. However, the relations between perioartic fat depots and aortic dimensions have not been previously described. METHODS AND RESULTS: A total of 3001 individuals (mean age 50 ± 10 years, 49% women) from the Framingham Offspring and Third Generation cohorts underwent computed tomography for quantification of periaortic fat and aortic dimensions. We estimated the association between quantitative periaortic and visceral adipose tissue volumes (per standard deviation [SD] increment of volume) with aortic dimensions in both the thorax and abdomen. Thoracic periaortic fat was associated with higher thoracic aortic dimensions (β coefficient per SD of fat volume 0.67 mm, 95% confidence interval 0.58 to 0.76 mm; P<0.001). The association persisted after adjustment for age, sex, and cardiovascular risk factors including body mass index and visceral adipose tissue volume. Results for the association of periaortic fat and abdominal aortic dimensions were similar. Further adjustment for adipokines (resistin and adiponectin) had no significant impact on these associations. CONCLUSIONS: Periaortic fat volume was associated with aortic dimensions in both the thorax and abdomen, supporting the notion that local fat depots may contribute to aortic remodeling. Further work to understand the mechanisms underlying this association is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».