Prevention of Angiotensin II–Mediated Renal Oxidative Stress, Inflammation, and Fibrosis by Angiotensin-Converting Enzyme 2
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Notice bibliographique
Résumé
Angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) is a monocarboxypeptidase capable of metabolizing angiotensin (Ang) II into Ang 1 to 7. We hypothesized that ACE2 is a negative regulator of Ang II signaling and its adverse effects on the kidneys. Ang II infusion (1.5 mg/kg⁻¹/d⁻¹) for 4 days resulted in higher renal Ang II levels and increased nicotinamide adenine dinucleotide phosphate oxidase activity in ACE2 knockout (Ace2(-/y)) mice compared to wild-type mice. Expression of proinflammatory cytokines, interleukin-1β and chemokine (C-C motif) ligand 5, were increased in association with greater activation of extracellular-regulated kinase 1/2 and increase of protein kinase C-α levels. These changes were associated with increased expression of fibrosis-associated genes (α-smooth muscle actin, transforming growth factor-β, procollagen type Iα1) and increased protein levels of collagen I with histological evidence of increased tubulointerstitial fibrosis. Ang II-infused wild-type mice were then treated with recombinant human ACE2 (2 mg/kg⁻¹/d⁻¹, intraperitoneal). Daily treatment with recombinant human ACE2 reduced Ang II-induced pressor response and normalized renal Ang II levels and oxidative stress. These changes were associated with a suppression of Ang II-mediated activation of extracellular-regulated kinase 1/2 and protein kinase C pathway and Ang II-mediated renal fibrosis and T-lymphocyte-mediated inflammation. We conclude that loss of ACE2 enhances renal Ang II levels and Ang II-induced renal oxidative stress, resulting in greater renal injury, whereas recombinant human ACE2 prevents Ang II-induced hypertension, renal oxidative stress, and tubulointerstitial fibrosis. ACE2 is an important negative regulator of Ang II-induced renal disease and enhancing ACE2 action may have therapeutic potential for patients with kidney disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle