Hospital volume and patient outcomes in pulmonary embolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In numerous high-risk medical and surgical conditions, a greater volume of patients undergoing treatment in a given setting or facility is associated with better survival. For patients with pulmonary embolism, the relation between the number of patients treated in a hospital (volume) and patient outcome is unknown. METHODS: We studied discharge records from 186 acute care hospitals in Pennsylvania for a total of 15 531 patients for whom the primary diagnosis was pulmonary embolism. The study outcomes were all-cause mortality in hospital and within 30 days after presentation for pulmonary embolism and the length of hospital stay. We used logistic models to study the association between hospital volume and 30-day mortality and discrete survival models to study the association between in-hospital mortality and time to hospital discharge. RESULTS: The median annual hospital volume for pulmonary embolism was 20 patients (interquartile range 10-42). Overall in-hospital mortality was 6.0%, whereas 30-day mortality was 9.3%. In multivariable analysis, very-high-volume hospitals (> or = 42 cases per year) had a significantly lower odds of in-hospital death (odds ratio [OR] 0.71, 95% confidence interval [CI] 0.51-0.99) and of 30-day death (OR 0.71, 95% CI 0.54-0.92) than very-low-volume hospitals (< 10 cases per year). Although patients in the very-high-volume hospitals had a slightly longer length of stay than those in the very-low-volume hospitals (mean difference 0.7 days), there was no association between volume and length of stay. INTERPRETATION: In hospitals with a high volume of cases, pulmonary embolism was associated with lower short-term mortality. Further research is required to determine the causes of the relation between volume and outcome for patients with pulmonary embolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».