Observations of sea ice thickness, surface roughness and ice motion in Amundsen Gulf
Notice bibliographique
Résumé
Ice thickness and surface roughness measurements of first‐year (FY) sea ice were collected with a fix‐mounted helicopter‐borne electromagnetic (HEM) ‐laser system in Amundsen Gulf in April to May 2004. The modal ice thickness values are in good qualitative agreement with different ice types identified in synthetic aperture radar (SAR) imagery and shown on ice charts produced by the Canadian Ice Service. Modal ice thickness values which generally represent level ice thicknesses were about 2.0 m over landfast ice. A large range of modal ice thicknesses was observed in the mobile ice region, with values of about 0.2 m (young ice) in leads (where there was high radar backscatter), 0.6 m (thin FY ice) in the polynya (where there was medium to high backscatter), and about 1.1–1.9 m (thick FY ice) elsewhere. High surface roughnesses are strongly associated with high radar backscatter in SAR imagery, and are observed in areas of large shear. The ratio of the standard deviations of ice draft and averaged roughness in an area of landfast ice is in good agreement with the ratio of the standard deviations of ice draft and ice‐equivalent roughness expected from isostasy, with constant level ice and snow thickness. However, the standard deviation of ice‐equivalent roughness may be significantly underestimated, due to differences in snow thickness between level and deformed ice, and limitations of the laser processing method. Modal ice (plus snow) thicknesses measured with the HEM system are within the range of historical values measured at Cape Parry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».