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Enregistrement W2111299156 · doi:10.1093/humrep/deg514

Concentration of soluble intercellular adhesion molecule-1 in serum samples from patients with endometriosis collected during the luteal phase of the menstrual cycle

2003· article· en· W2111299156 sur OpenAlexaff
Ann‐Muriel Steff

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensBioPhage Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndometriosisLuteal phaseConfoundingMenstrual cycleMedicineInternal medicineGastroenterologyStage (stratigraphy)EndocrinologyPhysiologyGynecologyFollicular phaseHormoneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1), released by endometriotic lesions, is involved in the regulation of cytotoxic processes. Altered levels of sICAM-1 in the circulation could parallel its deregulation in the peritoneal cavity. We therefore investigated whether sICAM-1 could represent a serum marker for endometriosis. METHODS: sICAM-1 levels were measured by enzyme-linked immunosorbent assay in serum samples from 176 subjects with surgically confirmed endometriosis (134 patients with stage I-II and 42 patients with stage III-IV) and 198 controls with no surgical evidence of the disease. All serum samples were collected during the luteal phase of the menstrual cycle. Detailed information about demographics, symptoms and clinical profile were collected. RESULTS: Mean levels of sICAM-1 appeared significantly reduced in patients with stage III-IV endometriosis in a crude comparison of means. However, when means were adjusted for potential confounders such as the pre-operative indication or fertility status, no significant difference between cases with stage III-IV disease and controls was observed. CONCLUSIONS: Serum levels of sICAM-1 during the luteal phase of the cycle are not able to discriminate women suffering from endometriosis from controls when confounders are taken into account. These results underline the importance of careful identification of confounders, based on patients' demographic and clinical data in studies aiming at discovering diagnostic markers for endometriosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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