Effect of Impaired Recognition and Expression of Emotions on Frontocingulate Cortices: An fMRI Study of Men With Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although the brain areas involved in emotional response and in the recognition of others' emotions have been reported, the neural bases of individual differences in affective style remain to be elucidated. Alexithymia, i.e., impairment of the ability to identify and communicate one's emotional state, influences how emotions are regulated. Alexithymia has been hypothesized to involve anterior cingulate dysfunction. Therefore, the authors searched for differential cerebral regional activation in response to emotional stimuli in subjects with alexithymia. METHOD: Two groups of eight men each were selected from 437 healthy subjects on the basis of high or low scores on the 20-item Toronto Alexithymia Scale. Using functional magnetic resonance imaging (fMRI), the authors compared the two groups for their regional cerebral activation in response to the presentation of pictures with validated positive or negative arousal capabilities. RESULTS: Men with alexithymia demonstrated less cerebral activation in the left mediofrontal-paracingulate cortex in response to highly negative stimuli and more activation in the anterior cingulate, mediofrontal cortex, and middle frontal gyrus in response to highly positive stimuli than men without alexithymia. CONCLUSIONS: These findings provide direct evidence that alexithymia, a personality trait playing a role in affect regulation, is linked with differences in anterior cingulate and mediofrontal activity during emotional stimuli processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».