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Enregistrement W2111307279 · doi:10.1614/ws-d-11-00140.1

Smother Crop Mixtures for Canada Thistle (<i>Cirsium arvense</i>) Suppression in Organic Transition

2012· article· en· W2111307279 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Wedryk, John Cardina

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOhio Agricultural Research and Development Center, Ohio State UniversityOhio State University
Mots-clésThistleCirsium arvenseAgronomyWeedSowingCropBiologyWeed controlSorghumMilk ThistleEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada thistle poses a particular threat to organic producers in temperate agriculture due to its ability to reproduce through an extensive system of underground roots. The Canada thistle life cycle, growth, and development are seasonally affected, and exploiting this biology may be useful for weed management. The objective of this study was to evaluate smother crop mixtures, seeded at different times, for Canada thistle control. Field trials were established in 2009 and 2010 to evaluate the ability of smother crop mixtures to suppress Canada thistle growth and development. Canada thistle aboveground biomass was suppressed 50% in 2009 and 87% in 2010 by the sorghum–sudangrass mixture, averaged over planting times. The oat mixture suppressed annual weed biomass more than 58% in 2009 and 67% in 2010 in all planting dates. Percent cover of Canada thistle was affected by crop mixture in 2009 and 2010, with sorghum–sudangrass being the most suppressive. The sorghum–sudangrass mixture was more suppressive of Canada thistle, probably because it included soybean and sunflower, all high-biomass, competitive crops. Planting date affected smother crop suppression of Canada thistle growth, but the effect was not consistent between 2009 and 2010 due to differences in weather conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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