Smother Crop Mixtures for Canada Thistle (<i>Cirsium arvense</i>) Suppression in Organic Transition
Notice bibliographique
Résumé
Canada thistle poses a particular threat to organic producers in temperate agriculture due to its ability to reproduce through an extensive system of underground roots. The Canada thistle life cycle, growth, and development are seasonally affected, and exploiting this biology may be useful for weed management. The objective of this study was to evaluate smother crop mixtures, seeded at different times, for Canada thistle control. Field trials were established in 2009 and 2010 to evaluate the ability of smother crop mixtures to suppress Canada thistle growth and development. Canada thistle aboveground biomass was suppressed 50% in 2009 and 87% in 2010 by the sorghum–sudangrass mixture, averaged over planting times. The oat mixture suppressed annual weed biomass more than 58% in 2009 and 67% in 2010 in all planting dates. Percent cover of Canada thistle was affected by crop mixture in 2009 and 2010, with sorghum–sudangrass being the most suppressive. The sorghum–sudangrass mixture was more suppressive of Canada thistle, probably because it included soybean and sunflower, all high-biomass, competitive crops. Planting date affected smother crop suppression of Canada thistle growth, but the effect was not consistent between 2009 and 2010 due to differences in weather conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».