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Enregistrement W2111310608 · doi:10.1111/joms.12092

Activism for Corporate Responsibility: Conceptualizing Private Regulation Opportunity Structures

2014· article· en· W2111310608 sur OpenAlexaff
Sébastien Mena, Daniel Waeger

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésExtant taxonCorporate social responsibilityField (mathematics)Public relationsSociologyPublic administrationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we examine how private regulatory initiatives (PRIs) – which define standards for corporate responsibility (CR) issues and sometimes monitor their application by firms – create opportunities and constraints for activist groups aiming to push firms towards more stringent CR activities. Drawing on social movement theory, we conceptualize how private regulation opportunity structures affect such CR‐based activist groups' targets and tactics at both the firm and field levels. At the field level, we argue that both radical and reformative activist groups direct most of their time and resources towards PRIs with comparatively more stringent standards. At the firm level, while radical activist groups are likely to target firms participating in more stringent PRIs, reformative activist groups target firms participating in less stringent PRIs, or those that do not participate in PRIs at all. When facing unfavourable opportunity structures, CR‐based activist groups tend either to advocate the creation of new PRIs or to shift their activities to pressure other focal points. This article contributes to moving beyond extant literature's emphasis of PRIs as settlements of contentious firm–activist interactions towards also viewing them as starting points for activist groups aiming to push firms towards a more substantive CR engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,036
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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