Norepinephrine Infusion during Moderate-Intensity Exercise Increases Glucose Production and Uptake<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
A role for the increase in circulating norepinephrine (NE) during intense exercise [IE; > or = 80% maximum O(2) uptake (VO(2max))] in the marked increment in glucose rate of production (Ra) during IE is hypothesized. Seven fit male subjects (27 +/- 2 yr old; body mass index, 23 +/- 1 kg/m(2); VO(2max), 63 +/- 5 mL/kg.min) underwent 40 min of postabsorptive moderate-intensity (53% VO(2max)) cycle ergometer exercise (126 +/- 14 W), once without [control (CON)] and once with NE infusion (0.1 microg/kg.min) from 30-40 min (NE). With infusion, plasma NE reached 15.9 +/- 1.0 nM (8-fold rest, 2-fold CON). Ra doubled to 4.40 +/- 0.44 in CON, but rose to 7.55 +/- 0.68 mg/kg.min with NE infusion (P = 0.003). Ra correlated strongly (r(2) = 0.92, P < 0.02) with plasma NE during and immediately after infusion. With NE infusion, peak glucose uptake [rate of disappearance (Rd), 6.57 +/- 0.59 vs. 4.53 +/- 0.55 mg/kg.min, P < 0.02] and glucose metabolic clearance rate (P < 0.05) were higher than in CON. Glycemia rose minimally during the NE infusion but did not differ between groups at any time during exercise. Glucagon-to-insulin ratio increased minimally, and epinephrine increased approximately 2.5- to 3-fold at peak but did not differ between groups. Thus, NE infusion during moderate exercise led to increments in Ra and Rd in fit individuals, supporting a possible contributory role for the increase of plasma NE in IE. NE effects on Rd and metabolic clearance rate during exercise may differ from its effects at rest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».