Norepinephrine Infusion during Moderate-Intensity Exercise Increases Glucose Production and Uptake<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
A role for the increase in circulating norepinephrine (NE) during intense exercise [IE; > or = 80% maximum O(2) uptake (VO(2max))] in the marked increment in glucose rate of production (Ra) during IE is hypothesized. Seven fit male subjects (27 +/- 2 yr old; body mass index, 23 +/- 1 kg/m(2); VO(2max), 63 +/- 5 mL/kg.min) underwent 40 min of postabsorptive moderate-intensity (53% VO(2max)) cycle ergometer exercise (126 +/- 14 W), once without [control (CON)] and once with NE infusion (0.1 microg/kg.min) from 30-40 min (NE). With infusion, plasma NE reached 15.9 +/- 1.0 nM (8-fold rest, 2-fold CON). Ra doubled to 4.40 +/- 0.44 in CON, but rose to 7.55 +/- 0.68 mg/kg.min with NE infusion (P = 0.003). Ra correlated strongly (r(2) = 0.92, P < 0.02) with plasma NE during and immediately after infusion. With NE infusion, peak glucose uptake [rate of disappearance (Rd), 6.57 +/- 0.59 vs. 4.53 +/- 0.55 mg/kg.min, P < 0.02] and glucose metabolic clearance rate (P < 0.05) were higher than in CON. Glycemia rose minimally during the NE infusion but did not differ between groups at any time during exercise. Glucagon-to-insulin ratio increased minimally, and epinephrine increased approximately 2.5- to 3-fold at peak but did not differ between groups. Thus, NE infusion during moderate exercise led to increments in Ra and Rd in fit individuals, supporting a possible contributory role for the increase of plasma NE in IE. NE effects on Rd and metabolic clearance rate during exercise may differ from its effects at rest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».