Thermogenic side effects to migratory predisposition in shorebirds
Notice bibliographique
Résumé
In the calidrine sandpiper red knot (Calidris canutus), the weeks preceding takeoff for long-distance migration are characterized by a rapid increase in body mass, largely made up of fat but also including a significant proportion of lean tissue. Before takeoff, the pectoral muscles are known to hypertrophy in preparation for endurance flight without any specific training. Because birds facing cold environments counterbalance heat loss through shivering thermogenesis, and since pectoral muscles represent a large proportion of avian body mass, we asked the question whether muscle hypertrophy in preparation for long-distance endurance flight would induce improvements in thermogenic capacity. We acclimated red knots to different controlled thermal environments: 26 degrees C, 5 degrees C, and variable conditions tracking outdoor temperatures. We then studied within-individual variations in body mass, pectoral muscle size (measured by ultrasound), and metabolic parameters [basal metabolic rate (BMR) and summit metabolic rate (M(sum))] throughout a 3-mo period enclosing the migratory gain and loss of mass. The gain in body mass during the fattening period was associated with increases in pectoral muscle thickness and thermogenic capacity independent of thermal acclimation. Regardless of their thermal treatment, birds showing the largest increases in body mass also exhibited the largest increases in M(sum). We conclude that migratory fattening is accompanied by thermoregulatory side effects. The gain of body mass and muscle hypertrophy improve thermogenic capacity independent of thermal acclimation in this species. Whether this represents an ecological advantage depends on the ambient temperature at the time of fattening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».