Fruits, Vegetables, and Colon Cancer Risk in a Pooled Analysis of 14 Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fruit and vegetable intakes have been associated with a reduced risk of colon cancer; however, in more recent studies associations have been less consistent. Statistical power to examine associations by colon site has been limited in previous studies. METHODS: Fruit and vegetable intakes in relation to colon cancer risk were examined in the Pooling Project of Prospective Studies of Diet and Cancer. Relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated separately in 14 studies using Cox proportional hazards model and then pooled using a random-effects model. Intakes of total fruits and vegetables, total fruits, and total vegetables were categorized according to quintiles and absolute cutpoints. Analyses were conducted for colon cancer overall and for proximal and distal colon cancer separately. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Among 756,217 men and women followed for up to 6 to 20 years, depending on the study, 5838 were diagnosed with colon cancer. The pooled multivariable RRs (95% CIs) of colon cancer for the highest versus lowest quintiles of intake were 0.91 (0.82 to 1.01, P(trend) = .19) for total fruits and vegetables, 0.93 (0.85 to 1.02, P(trend) = .28) for total fruits, and 0.94 (0.86 to 1.02, P(trend) = .17) for total vegetables. Similar results were observed when intakes were categorized by identical absolute cut points across studies (pooled multivariable RR = 0.90, 95% CI = 0.77 to 1.05 for 800 or more versus <200 g/day of total fruits and vegetables, P(trend) = .06). The age-standardized incidence rates of colon cancer for these two intake categories were 54 and 61 per 100,000 person-years, respectively. When analyzed by colon site, the pooled multivariable RRs (95% CIs) comparing total fruit and vegetable intakes of 800 or more versus less than 200 g/day were 0.74 (0.57 to 0.95, P(trend) = .02) for distal colon cancers and 1.02 (0.82 to 1.27, P(trend) = .57) for proximal colon cancers. Similar site-specific associations were observed for total fruits and total vegetables. CONCLUSION: Fruit and vegetable intakes were not strongly associated with colon cancer risk overall but may be associated with a lower risk of distal colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».