Polymeric IgA-secreting and mucosal homing pre-plasma cells in normal human peripheral blood
Notice bibliographique
Résumé
Clear identification of recently activated mucosal B cells in human blood would greatly facilitate study of mucosal vaccines, immune response to infection and the ongoing mucosal IgA response. We examined blood lymphocytes from normal, healthy individuals to identify IgA-secreting pre-plasma cells' (PPC) functional and phenotypic relevance to mucosal antibody production, in the absence of infection, disease or recent vaccination. PPC are the most recently activated B lymphocytes in blood and are considered in transit between lymphoid tissue and effector tissues, where they terminally differentiate into plasma cells. We observed that all IgA-secreting PPC expressed surface IgA (sIgA) and intracellular IgA (icIgA) and secreted primarily polymeric IgA (pIgA), as determined by flow cytometry, ELISPOT and size exclusion chromatography. A large sub-population of PPC in blood expresses the mucosal chemokine receptor CCR10 and contains the largest fraction of sIgA and icIgA PPC that secrete pIgA. The majority of CCR10(+) PPC expresses high levels of Ki67, indicative of recently activated blasts. In contrast, most CCR10(-) PPC secrete IgG, but a small population secretes pIgA and stains for icIgA. The mucosal integrin alpha(4)beta(7) was detected on a subset of PPC, but this subset did not account for all CCR10(+) PPC or all PPC with sIgA expression. Our data clearly demonstrate that PPC defined by surface expression of CD19, CD27(hi), IgA and CCR10 secrete only pIgA and are the dominant mucosal PPC subset in human blood. These mucosal PPC can now be investigated routinely as indicators of recent human mucosal IgA responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».