Mobile Affects, Open Secrets, and Global Illiquidity: Pockets, Pools, and Plasma
Notice bibliographique
Résumé
This article will take up Deleuze and Guattari’s allusive yet insightful writings on ‘the secret’ by considering the secret across three intermingling registers or modulations: as content (secret), as form (secrecy), and as expression (secretion). Setting the secret in relation to evolving modes of technological mediation and sociality as respectively pocket, pooling, and plasma, the article works through a trio of examples in order to understand the contemporary movements of secrets: the memories of secrets evoked in an intimately interactive music video by the band Arcade Fire (as an example of ‘pocket’); the movements of secrecy turned fabulative in the scopic-doublings of airport full-body scanners (as ‘pooling’); and, finally, the collective secretions that come to saturate and stretch around the globe as expressed by liquidity-seeking financial innovations (providing an angle onto ‘plasma’). These three instantiations of contemporary secrecy are framed by a discussion of Julian Assange of WikiLeaks and Mark Zuckerberg of Facebook – truly a couple for our age: each intent, in their own way, upon bringing an end to secrets. Throughout, we try to maintain close attention to the emerging rhythms and dissonances that engage secrecy in a dance between the half-voluntary and the half-enforced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,043 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».