MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2111312801 · doi:10.3390/en6115760

Corn Stover and Wheat Straw Combustion in a 176-kW Boiler Adapted for Round Bales

2013· article· en· W2111312801 sur OpenAlexafffund
René Morissette, Philippe Savoie, Joey Villeneuve

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésCorn stoverStrawCombustionHeat of combustionAnimal scienceBoiler (water heating)NOxStoverEnvironmental scienceBarnThermal efficiencyChemistryPulp and paper industryWaste managementBiofuelAgronomyEngineeringCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combustion trials were conducted with corn stover (CS) and wheat straw (WS) round bales in a 176-kW boiler (model Farm 2000). Hot water (80 °C) stored in a 30,000-L water tank was transferred to a turkey barn through a plate exchanger. Gross calorific value measured in the laboratory was 17.0 and 18.9 MJ/kg DM (dry matter) for CS and WS, respectively. Twelve bales of CS (1974 kg DM total, moisture content of 13.6%) were burned over a 52-h period and produced 9.2% ash. Average emissions of CO, NOx and SO2 were 2725, 9.8 and 2.1 mg/m3, respectively. Thermal efficiency was 40.8%. For WS, six bales (940 kg DM total, MC of 15%) were burned over a 28-h period and produced 2.6% ash. Average emissions of CO, NOx and SO2 were 2210, 40.4 and 3.7 mg/m3, respectively. Thermal efficiency was 68.0%. A validation combustion trial performed a year later with 90 CS bales confirmed good heating performance and the potential to lower ash content (6.2% average).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergiesMême sujetThermochemical Biomass Conversion ProcessesTravaux en français237 207