Recommendations for Integrating Restoration Ecology and Conservation Biology in Ponderosa Pine Forests of the Southwestern United States
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past century, ponderosa pine–dominated landscapes of the southwestern United States have been altered by human activities such as grazing, timber harvest, road building, and fire exclusion. Most forested areas within these landscapes now show increased susceptibility to stand‐replacing fires, insect outbreaks, and drought‐related mortality. Recent large wildfires in the region have spurred public interest in large‐scale fuel reduction and restoration programs, which create perceived and real conflicts with the conservation of biodiversity. Conservation concerns include the potential for larger road networks, soil and understory disturbance, exotic plant invasion, and the removal of large trees in treated areas. Pursuing prescribed burning, thinning, or other treatments on the broad scale that many scientists and managers envision requires the reconciliation of ecological restoration with biodiversity conservation. This study presents recommendations from a workshop for integrating the principles and practices of restoration ecology and conservation biology, toward the objective of restoring the composition, structure, and function of dry ponderosa pine forests. Planning on the scale of hundreds of thousands of hectares offers opportunities to achieve multiple objectives (e.g., rare species protection and restoration of ecological structures and processes) that cannot easily be addressed on a site‐by‐site basis. However, restoration must be coordinated with conservation planning to achieve mutual objectives and should include strict guidelines for protection of rare, declining, and sensitive habitats and species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle