The Physical Condition of South Carolina Beaches 1980–2010
Notice bibliographique
Résumé
Kana, T.W.; Traynum, S.B.; Gaudiano, D.; Kaczkowski, H.L., and Hair, T., 2013. The physical condition of South Carolina beaches 1980–2010.Thirty years of monitoring surveys and shoreline erosion studies (1980–2010) along the South Carolina coast show that artificial beach nourishment and the natural process of inlet shoal bypassing have advanced the shoreline along most of the developed beaches and barrier islands. Of the ∼98 mi (∼161 km) of developed beaches (including public parks), fully 80% were much healthier in 2010 than in 1980, as evidenced by burial of seawalls, wider berms, and higher dunes. About 15% of the developed beaches are in approximately the same condition as in 1980; the remaining ∼5% are considered in worse condition. The balance of South Carolina beaches (∼89 mi, ∼146 km) are principally wilderness areas with limited public access. The dominant condition of wilderness beaches is high erosion; limited new sand inputs, particularly via inlet bypassing; and accelerated recession as many of these sand-starved beaches wash over salt-marsh deposits. High erosion results from a combination of sand losses to the lagoon, winnowing of muddy marsh deposits outcropping across the receding beach, and longshore transport losses to the adjacent inlet. An estimated 75% of the undeveloped beaches in 2010 were well landward of their 1980 positions. Between 1980 and 2010, ∼39.4 million yd3 (∼30.1 million m3) of beach nourishment from external sources was added to developed and park beaches (∼62.6 mi, ∼102.6 km). This is equivalent to an addition of ∼168 ft (∼51 m) of beach width in the nourished areas. Natural shoal bypassing events appear to have added a similar magnitude of new sand along accreting beaches. Bypassing events at some beaches involved ∼2–5 million yd3 (1.5–3.8 million m3). Ebb dominance at many South Carolina inlets is shown to play an important role in preserving the littoral sand budget, maintaining large sand reservoirs for bypassing and helping maintain the developed beaches in the state. Low rates of erosion in other areas, such as the Grand Strand, combined with large-scale nourishment have advanced those beaches well beyond historic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».