An Outcome-based Approach for the Creation of Fetal Growth Standards: Do Singletons and Twins Need Separate Standards?
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary fetal growth standards are created by using theoretical properties (percentiles) of birth weight (for gestational age) distributions. The authors used a clinically relevant, outcome-based methodology to determine if separate fetal growth standards are required for singletons and twins. All singleton and twin livebirths between 36 and 42 weeks' gestation in the United States (1995-2002) were included, after exclusions for missing information and other factors (n = 17,811,922). A birth weight range was identified, at each gestational age, over which serious neonatal morbidity and neonatal mortality rates were lowest. Among singleton males at 40 weeks, serious neonatal morbidity/mortality rates were lowest between 3,012 g (95% confidence interval (CI): 3,008, 3,018) and 3,978 g (95% CI: 3,976, 3,980). The low end of this optimal birth weight range for females was 37 g (95% CI: 21, 53) less. The low optimal birth weight was 152 g (95% CI: 121, 183) less for twins compared with singletons. No differences were observed in low optimal birth weight by period (1999-2002 vs. 1995-1998), but small differences were observed for maternal education, race, parity, age, and smoking status. Patterns of birth weight-specific serious neonatal morbidity/neonatal mortality support the need for plurality-specific fetal growth standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,216 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».