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Enregistrement W2111317575 · doi:10.1128/jcm.40.12.4466-4471.2002

M Types of Group A Streptococcal Isolates Submitted to the National Centre for Streptococcus (Canada) from 1993 to 1999

2002· article· en· W2111317575 sur OpenAlexafffundabout
Gregory J. Tyrrell, Marguerite Lovgren, Betty A. Forwick, Nancy P. Hoe, James M. Musser, James Talbot

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésSerotypeBiologyStreptococcusPopulationStreptococcaceaeStreptococcus pyogenesMyeloma proteinMicrobiologyMedicineGeneticsBacteriaAntibodyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Centre for Streptococcus (NCS) (Canada) determined the group A streptococcal (GAS) M types of 4,760 Canadian isolates submitted between 1993 and 1999 by classic serotyping. The 10 most frequently identified M types were M1 (26.4%), M12 (9.8%), M28 (8.9%), M3 (6.8%), M4 (6.2%), M11 (4.8%), M89 (3.1%), M6 (3.0%), M2 (2.6%), and M77 (1.9%). Nontypeable isolates accounted for 15.4% of the collection. The province of Ontario submitted 51.1% of the isolates, followed by Quebec (21.2%) and Alberta (13.9%). Together, these three provinces constituted 71.3% of the Canadian population in 1996. The numbers of M types M1, M12, M28, and M3 occurred most frequently in subjects whose ages were <1 to 15 years and 25 to 45 years, as well as in the elderly (60 to 90 years). Further analysis found that the four most frequently identified M types from blood, brain, and cerebrospinal fluid were M1 (28.2%), M28 (9.2%), M12 (9.1%), and M3 (8.2%), with 13.4% of isolates being nontypeable. The four isolates from throats most frequently identified were M1 (19.5%), M12 (15.3%), M3 (8.6%), and M28 (5%) with 19.4% of isolates being nontypeable. The sic gene of a subset of M1 strains (9.5% of the M1 collection) was sequenced. Of 36 sic types identified, the four most common were sic1.01 (22.8%), sic1.02 (14.9%), sic1.135 (10.5%), and sic1.178 (9.6%). Together these four sic types further characterized nearly 60% of the M1 strains sequenced. In summary, from the years 1993 to 1999, the NCS detected 54 M types, of which 10 different M types constituted 73.5% of the collection. M1 was the most common GAS M type circulating in the Canadian population, responsible for more than a quarter of the isolates typed. The most common throat isolates differed in M-type and proportion from those of invasive isolates. Sequencing the sic gene further characterized the most common M-type serotype 1 in a fashion that may be useful for epidemiologic investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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